2026.10.22
社内の AI の質問が 1 人に集まる前に — 「AI 窓口」を先に決めておく
AI を使い始めると「これってどう使えばいいの?」という質問が特定の人に集まりやすい。窓口と答える範囲を先に決めておくと、その集中が分散されながら事業所全体の使い方が底上げされる。
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#課題と対策
「課題と対策」がついた記事 13 件。
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2026.10.18
機械を買う前に「何年で元が取れるか」を出してみる話
「なんとなく大丈夫そう」で機械やシステムを買っていないか。回収期間・7割想定・払う月の3ステップで、勘と計算のズレを確かめる方法を書いた。
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2026.10.16
AI サービスの終了通知が来たら、移行の前に「本当に使っているか」を調べる
AI サービスの廃止通知が来るたびに移行作業に追われていないか。本番で使っているかどうかを先に調べると、作業が要らなかった、という結末が意外に多い。
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2026.10.15
個人情報の入ったパソコンを遠隔で見せていいか — ある診療所が決めた 4 つの条件
保守業者から「遠隔で見せてほしい」と言われたとき、個人情報の入った PC をどう扱うか。同意・データ管理・接続ログ・無効化の 4 条件を整えれば、情報を外に出さずに遠隔保守を受けられる。
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2026.10.10
どの仕事を AI に任せるか — スタッフに聞いても答えが出てこない理由と、4 つの仕分け
「どの仕事が AI に向いていますか?」とスタッフに聞いても、明確な答えはほぼ返ってこない。それは質問の仕方が間違っているからで、先に「大変な仕事」を洗い出し、4 つの基準で仕分ける順序を変えると、答えが出てくる。
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2026.10.09
「AI を入れたい」と言われた事務長が最初の 1 週間でやること
「AI を入れよう」と言われた日に、事務長がまず自分に問う 3 つのことを書く。何から始めるかではなく、今一番つらい作業を書き出すところから。
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2026.10.06
税理士に渡す前の「下ごしらえ」を AI に — 領収書の読み取りから仕訳候補まで、どこまで任せられるか
月末に積まれた領収書を AI に読ませて、仕訳候補のリストを作るまでのしくみを試している。読み取りとリネームは任せられる。税務判断は人がやる。その境界線を書く。
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2026.10.05
確認の要所を 3 段階に分けた — 任せた仕事が増えると「全部見る」は続かない
任せる仕事が増えると「全部確認」が続かなくなる。Onbit では確認の要所を 3 段階に分けることで、見る場所と見なくていい場所を先に決めた。
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2026.10.03
介護事業所の書類仕事で AI が効きそうな 3 か所 — ケアマネの 1 日を想像して
介護事業所でケアマネジャーが毎月向き合う書類の山。給付管理の書類整理・担当者会議の議事録・制度のルール検索という 3 か所に AI が入れると考えている。まだ受注した案件ではないが、内科クリニックでの経験から類推した仮説として書く。
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2026.09.30
土台を飛ばして AI を入れると何が起きるか — 小さな事業所での導入の順番
「まず使ってみよう」から始めると 1 か月後に誰も使わなくなりやすい。土台（ルール・環境・人）を先に一周しておくと、業務への適用がずっと安定する。
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2026.09.27
月末の在庫突き合わせに 2 時間かける — 使用 CSV と仕入れ PDF を AI に照合させる考え方
毎月の在庫確認で、システム出力の CSV と仕入れ先の PDF を手で突き合わせている事務所は多い。同じ品目でも表記が違う、単位が食い違う。AI にその「橋渡し」をさせる考え方と、どこが変わらないかを書く。
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2026.09.22
「よくある質問」への返信を毎回考えている — LINE で一次回答を自動化したときの設計と限界
同じ質問が何度も来るたびに手で返信している。そこに AI を挟む仕組みを作ったが、全部 AI に任せると逆効果になる場面があった。どこで人に渡すかが設計の核だった。
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2026.09.20
月末の領収書処理、AI に任せていい部分はどこまでか
月末にたまる領収書や請求書を、AI にどこまで任せていいのか。実際に組んだ経理の仕組みをもとに、AI が変える部分と、人がそのまま担う部分を整理した。